多様なセキュリティシナリオに対応可能なサンドボックス
サンドボックス技術は、単なる悪意あるファイルの解析を超え、高度な脅威防御に欠かせない重要なセキュリティ技術です。MONITORAPPのサンドボックスは、ATP（Advanced Threat Prevention）やRBI（Runtime Behavior Inspection）など、多様なセキュリティシナリオに柔軟に対応し、最適な脅威防御と安全なセキュリティ環境を提供します。
サンドボックスは、悪意のあるファイルを安全に隔離された環境で実行・分析することで、実際のシステムへの影響を防ぎます。さらに、未知の脅威や新たに発生する攻撃の振る舞いを解析することで、ゼロデイ攻撃などの高度な脅威に対しても積極的な防御を実現します。
サンドボックスは単なる悪意あるコードの解析に留まらず、ファイル実行時の挙動を詳細に分析し、ネットワークやアプリケーションに潜む脆弱性を特定します。これにより、攻撃の性質を深く理解し、継続的なセキュリティ最適化や戦略的な対策を可能にします。
ウェブブラウジングは、セキュリティ脅威が侵入する主要な経路の一つです。悪意のあるウェブサイトや広告バナーを通じて、ユーザーに気づかれないままマルウェアが配布されることがあります。サンドボックスベースのRBI（リモートブラウザーアイソレーション）技術では、ブラウザの操作を隔離された環境内で実行し、レンダリング結果だけをユーザー端末に送信します。これにより、ウェブサイト由来の悪意あるコンテンツが直接クライアントに届くことを防ぎ、安全なブラウジング環境を提供します。
AIとビッグデータを活用してトレーニングされた機械学習モデルは、Cuckoo、Suricata、YARAルールなどの各種オープンソースツール、さらには商用サンドボックスやアンチウイルスソリューションと統合されています。この多次元的な分析により、誤検知を最小限に抑えつつ検出精度を最大化し、迅速な脅威分析を可能にします。また、マルウェア類似プロファイリング技術を活用し、新たなマルウェア変種にも素早く対応します。
AIとビッグデータを活用してトレーニングされた機械学習モデルは、Cuckoo、Suricata、YARAルールなどの各種オープンソースツール、さらには商用サンドボックスやアンチウイルスソリューションと統合されています。この多次元的な分析により、誤検知を最小限に抑えつつ検出精度を最大化し、迅速な脅威分析を可能にします。また、マルウェア類似プロファイリング技術を活用し、新たなマルウェア変種にも素早く対応します。
